对象：计算机视觉、图像处理、深度学习领域专家学者、工程师及高校师生。
第七届计算机视觉、图像与深度学习国际学术会议（CVIDL 2026）-课程详情
一、基本信息
会议时间：2026年5月22日-24日
会议地点：中国 · 长沙
会议出版：IEEE出版（本届ISBN号：979-8-3195-4465-0）
录用通知：投稿后约1周
收录检索：IEEE Xplore，EI Compendex，Scopus
二、主办单位
中南大学
三、会议背景
第七届计算机视觉、图像与深度学习国际学术会议（CVIDL 2026）定于2026年5月22-24日在中国长沙隆重举行。会议旨在为从事计算机视觉、图像与深度学习研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。
大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
四、征稿主题
1. 计算机视觉与图像技术
图像处理与分析
模式识别
目标检测与跟踪
图像分割与理解
三维视觉与重构
视频分析与处理
医学图像分析
遥感图像处理
计算摄影学
2. 深度学习技术
深度神经网络架构
卷积神经网络
循环神经网络
生成对抗网络
Transformer模型
自监督与半监督学习
多模态学习
模型压缩与加速
可解释深度学习
3. 深度学习应用
人脸识别与生物特征
场景理解与解析
自动驾驶视觉感知
增强现实与虚拟现实
工业视觉检测
智能安防监控
图像生成与风格迁移
文档分析与识别
智能机器人视觉
五、论文出版
所有投稿至CVIDL 2026的论文都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所录用的论文将由 IEEE出版（ISBN: 979-8-3195-4465-0），收录进 IEEE Xplore 数据库，出版后提交 EI Compendex, Scopus 检索。
六、投稿须知
篇幅要求：EI会议稿件排版后不得少于4页
语言要求：仅接受全英投稿，如需翻译服务，可联系会议秘书
审稿周期：投稿后约1周
原创性：论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过
格式要求：论文需按照会议官网的模板排版
七、会议目标
搭建计算机视觉、图像与深度学习领域的国际学术交流平台，促进学术成果产业化合作，推动视觉智能技术的研究与应用发展。
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